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别总怪大数据，你的---问题出在这儿

在大数据的风头下，很多企业还没开始分析自己公司里的小数据，就火急火燎地研究大数据，结果事倍功半，甚至开始怀疑大数据。

为什么从小数据开始研究呢？什么是小数据呢？

小数据，就是企业个体化的数据。它并不是指数据量小，而是根据企业内在经营的特点，梳理出来的一整套数据。

企业的员工数据、数据、电商数据、广告数据、产品数据以及客户关系管理数据（crm）等都属于小数据。如果能针对性地找出帮助企业做决策的数据，那样决策将科学和严谨。

大数据中透露着行业发展规律，而小数据则侧重于---挖掘，可以用来提升效率和增加营销的机会。 其实企业的业务和管理，主要还是依赖以---为主的“小数据”，也就是企业的自有数据。 小数据能反映企业经营状况，而且小数据的收集和公司---运营项目的关联性很强，含金量也更高，还能透过它真正了解经营的状况和消费者的需求。

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在舒适区的是活死人，在学习区才能锻炼人

说每个男人心中都有一个---梦，所以很多人都喜欢金庸的武侠小说。 在他的小说里头，我们会发现，金庸先生的知识非常的庞杂，什么历史佛学、诗词歌赋、琴棋书画，无一不精。

这金庸先生是天生自带---属性吗？当然不是，都是后天的学习。 他说自己的工作方法就是“即学即用”，把“不懂”变成“稍懂”，让自己从“外行”转为“半内行”。 金庸先生可以说是学习的好榜样。据说他喜欢到处拜人为师，比如为了学棋，金庸先生还给比他小20多岁的聂卫平三叩九拜，鹤岗易站通---，行拜师---，让聂卫平大为吃惊。 而且他还在八十多岁的高龄，去攻读剑桥大学哲学系以及北大中文系的博士。不过因为身体原因，迟迟没有按计划完成学业。 有人说：金庸先生早就功成名就了，这是何苦呢？ 但我想说：什么时候，学习变成一件苦事了？

心理学研究说，人们对于外部的认识可以分为三个区域，也就是：舒适区、学习区和区。 在舒适区里头啊，我们得心应手，每天处在熟悉的环境中，做在行的事情；每天表面上活得开开心心，可内心里死气沉沉，简称活死人。 在学习区里，我们接触不曾涉足过的领域、了解充满新鲜的事物，可以充分地锻炼自我、挑战自我。 在区里，我们觉得---、恐惧，甚至不堪重负，很容易感觉身体被掏空。 ---疑问，好的状态就是在学习区里头不断努力和进步，但似乎很多人没有意识到这点。